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基于RSSI测距的最大似然估计的节点定位算法

     

摘要

针对无线传感网络(WSNs)的节点定位问题,提出基于接收信号强度(RSSI)测距的近似似然估计的节点定位(RAME)算法。结合RSSI测距,将定位问题转化为最大似然估计(ML)的优化问题。并将ML的优化问题转换成近似ML问题,形成信赖子域问题。最终,利用二分搜索法求解。仿真结果表明,相比于同类的定位算法,提出的RAME算法提高了定位精度,降低了算法的复杂度,在定位精度和复杂度间有着较好的平衡。

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