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一种基于模糊神经网络的非线性系统故障诊断方法研究

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摘要

提出了一种基于模糊神经网络的非线性系统故障诊断方法.利用模糊C-均值聚类法对测量空间进行分割,再利用模糊规则对分割后的子空间分别采用BP网络进行逼近,从而获得不同子空间故障输出与测量输入的非线性动力学特性.计算机仿真表明该网络具有良好的泛化性能,方案可行.

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来源
《海军工程大学学报》|2003年第4期|60-64|共5页
作者
田福庆; 魏军辉; 应文建;
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作者单位

海军工程大学,兵器工程系,湖北,武汉,430033;

海军工程大学,兵器工程系,湖北,武汉,430033;

海军工程大学,兵器工程系,湖北,武汉,430033;

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正文语种 chi
中图分类可靠性理论;
关键词
模糊聚类; 神经网络; 故障诊断;

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