一种新的基于支持向量机的自动调制识别方案

摘要

为了解决在合作或非合作的通信应用领域中(如软件无线电,电子侦察系统等)多种调制信号之间的切换问题,提出1种基于多类别支持向量机(SVM)的模拟和数字信号的调制识别的新方案。SVM将特征向量非线性地映射到高维特征空间中,并建立1个最优超平面来实现信号调制方式的分类。这种方法避免了在人工神经网络中的过学习、欠学习以及局部最小化的问题。仿真中将应用于调制识别的sVM算法与人工神经网络算法(ANN)做了比较,结果表明SVM自动调制识别方法结构简单,识别率高,解决小样本的能力强,在信噪比SNR不低于5 dB时,正确识别率达到94％以上,适于在工程中应用。