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基于体域网的矿工生命体征监测与运动状态识别

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摘要

提出提出一种基于小波包与随机森林的矿工运动状态识别算法MSR-WPT-RF,用于监测矿工生命体征,识别运动状态.实验测试结果表明,构建的矿工体域网生命体征采集节点具有低功耗性能、丢包率低、时延低等优点,运动状态识别算法能够取得最高91%的识别准确率.

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来源
《牡丹江师范学院学报:自然科学版》|2023年第1期|12-18|共7页
作者
董飞; 李彦廷; 慕灯聪; 赵子含; 丰耀辉; 葛鲲鹏;
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作者单位

安徽大学互联网学院;

淮北师范大学物理与电子信息学院;

扬州工业职业技术学院信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类专用通信网;
关键词
矿工; 生命体征; 体域网; 随机森林; 低功耗;
入库时间 2023-01-09 18:34:36

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