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基于数值预报产品的地面气温BP-MOS预报方法

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在山东省临沂市气象局开发的"中尺度数值预报业务系统"的基础上,利用高分辨率的数值预报产品和地面气温观测资料,建立了地面气温的BP神经网络方法预报模型.检验结果表明BP神经网络模型的气温预报准确率高于逐步回归模型和MM5模式输出的气温预报准确率,可应用于实际预报业务中来制作气温的精细化预报.

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来源
《气象科学》 |2007年第4期|430-435|共6页
作者
吴君; 裴洪芹; 石莹; 张京英; 王庆华;
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作者单位

山东省临沂市气象局,临沂,276004;

山东省临沂市气象局,临沂,276004;

山东省临沂市气象局,临沂,276004;

山东省临沂市气象局,临沂,276004;

山东省临沂市气象局,临沂,276004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类其他预报方法;
关键词
气温预报; 数值预报产品; MM5模式; BP神经网络; 逐步回归;

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