冲床保护装置的人手与坯料神经网络分类器模型

摘要

为建立冲压作业过程中人手与坯料的神经网络分类器模型,以解决冲压时不能连续进料的问题,采用了BP算法对人手和坯料的温度数据对进行训练,并利用样本估计其错误率小于4%.实验结果表明,此BP分类器模型结构简单,错误率低,对冲压设备智能安全保护装置的研究有很好的指导作用.