感应加热电源中Buck-Boost电路控制算法研究

摘要

针对感应加热电源中控制算法存在的抗干扰能力小、精度低、自适应能力差等缺点,设计了一种径向基(RBF)神经网络滑模控制算法.基于Buck-Boost电路拓扑结构分析,利用基本状态空间建模方法建立Bock-Boost电路的感应加热电源数学模型,设计滑模算法控制律,将RBF神经网络引入常规滑模控制算法中,以解决常规滑模控制器参数整定困难、抖振较大的问题,实现对滑模控制器参数的自寻优.仿真结果表明,基于RBF神经网络的滑模控制算法的抗干扰、自适应能力均优于PID控制算法,具有较好的实用性.