基于Kohonen网络—粗集—模糊神经网络获取模糊规则的集成方法

摘要

基于单一知识发现方法的不足提出了一种基于 Kohonen 网络、Rough Sets 和 FNN 获取模糊规则的集成方法．首先用 Kohonen 网络进行数据量化,然后运用粗集理论产生初始规则,并根据所得的规则建立模糊神经网络模型,从而生成较少的精炼规则．最后通过实例仿真分析,验证了该方法的有效性和实用性,同时为获取模糊规则提供了新的思路．