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空间颜色聚类算法及其在图像特征提取中的应用

     

摘要

针对目前图像基本颜色特征单一、可提取信息不足的问题,提出将图像进行HSV颜色空间转换,先用均衡化直方图增强空间颜色互转后的图像空间颜色像素,再用融入rgb2ind的K-means均值聚类算法提亮均衡图像,以增强图像颜色特征的提取目标和数量.实验结果表明,该方法优于普通空间颜色图像进行特征提取的效果,实现了为颜色特征识别提供更多的检索信息.

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