Altmetrics热点论文的利益相关者信息交互模式研究

摘要

[研究目的]Altmetrics利益相关者的交互模式背后隐含着学术成果在社交网络上的传播路径,对深入把握论文影响力及指标学术价值有着重要意义。[研究方法]结合社交媒体用户身份与行为特点,形成Altmetrics利益相关者信息交互网络,使用Gephi对2019年最受关注TOP100论文的Twitter数据进行分析。[研究结论]结果表明,作者和出版方为核心用户,政府机构和新闻媒体为桥梁用户,学术同行和研究机构分别为重要的信息传受方,共有25种基本的信息流路径,直接利益相关者之间的互动强度较高。不同凝聚子群的同一类型利益相关者的交互对象偏好和强度存在差异,不同学科社区中的用户交互模式受到学科分布和核心用户类型的影响。