Web信息检索技术中关联规则挖掘算法应用研究

金玮; 孙艳; 张克君; 曲文龙

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针对Web信息检索系统在海量数据下的服务质量和效率问题,讨论了数据挖掘技术在Internet信息检索中的运用,在经典的关联规则算法研究基础上,通过引入多维链表结构,提出了利用事务集合匹配运算和链表操作高效地挖掘关联规则的算法ARMLL用于提高Web信息检索质量.实验结果表明该算法是可行的,有较高的效率.

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来源
《情报杂志》|2007年第1期|39-42|共4页
作者
金玮; 孙艳; 张克君; 曲文龙;
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作者单位

北华大学教育技术中心;

北华大学教育技术中心;

北京电子科技学院;

北京科技大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类情报学、情报工作;
关键词
Web信息检索; 数据挖掘; 关联规则; 多维链表;
入库时间 2022-08-17 11:29:50

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