基于信息流的实时电子商务动态个性化推荐

摘要

针对企业对实时个性化推荐的需求,基于信息流的表达、生成和分析对顾客访问记录进行了深层次挖掘,研究了电子商务系统实时个性化推荐策略,提出了包含信息流定义、信息流评价、知识匹配、网站动态组织等算法在内的个性化推荐算法.基于J2EE技术完成了包含客户端、服务器端和存储系统在内的实时动态个性化推荐系统的结构设计.实例表明,随着训练次数的增加推荐准确度呈升高的趋势,并优于关联规则法.