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基于相关查询的搜索引擎查询自动分类研究

     

摘要

如何准确理解用户提交的查询成为搜索引擎面临的一个难题,对查询进行自动分类是尝试解决问题的一种方法.提出基于相关查询对查询进行自动分类的方法.首先介绍此方法的设计思路和流程,同时对关键处理步骤进行说明,然后选择"百度风云榜"的数据作为测试集进行测试验证,查准率可达到71.74%,最后分析和总结方法不足之处以及下一步研究计划.

著录项

  • 来源
    《情报杂志》|2011年第2期|152-15577|共5页
  • 作者

    周二翠; 寇广增; 夏晨曦;

  • 作者单位

    安徽大学管理学院,合肥,230039,2.武汉大学信息管理学院,武汉,430072,3.北京市科学技术情报研究所,北京,100048;

    安徽大学管理学院,合肥,230039,2.武汉大学信息管理学院,武汉,430072,3.北京市科学技术情报研究所,北京,100048;

    安徽大学管理学院,合肥,230039,2.武汉大学信息管理学院,武汉,430072,3.北京市科学技术情报研究所,北京,100048;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    查询; 相关查询; 自动分类; 搜索引擎;

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