基于粗糙集理论的专利价值评估及其实证研究

摘要

[目的/意义]专利价值评估一直困扰我国的专利运营.在人工智能快速发展的今天,如何运用先验数据来挖掘有效的专利价值评估方法是非常值得关注的问题.[方法/过程]在对影响专利价值评估因素进行分析基础上,加入了发明人特征指标建立专利价值评估指标体系,以336条专利数据为基础,运用粗糙集理论构建专利价值评估模型,并进行实证研究.[结果/结论]研究结果表明:发明人特征在一定程度上会对专利价值产生有一定的影响,基于粗糙集理论构建的专利价值评估模型对测试集的专利价值预测准确率达84.38％,具有一定的可操作性和准确性,特别是在专利数据库建设越来越丰富的环境下,利用粗糙集理论进行专利价值评估值得借鉴推广.