基于Contourlet域梯度结构相似度的无参考图像质量评价

摘要

Contourlet变换已经成为多尺度、多方向图像处理领域的研究热点,文章将其引入图像质量评价,提出了一种基于Contourlet变换的梯度结构相似度无参考图像质量评价方法(NRCT-GSSIM),将待评价图像通过高斯低通滤波器构造参考图像,然后在Contourlet变换域中计算图像频率子带、方向子带分别加权的梯度结构相似度,实现对图像的质量评价.该方法无需标准参考图像,充分考虑了人类视觉特性.实验结果表明,NRCT-GSSIM取得了与峰值信噪比(PNSR)、结构相似度(SSIM)和梯度结构相似度(GSSIM)等有参考图像质量评价相一致的评价结果,且较之PSNR、SSIM有更高的准确性.