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石爱业; 徐立中; 杨先一; 黄凤辰;
河海大学计算机及信息工程学院,南京,210098;
Guelph大学工程学院,Guelph,加拿大;
遥感图像; 水质反演; BP神经网络; 知识;
机译:基于知识的渐进式颗粒神经网络用于遥感图像分类
机译:高分辨率遥感图像中的边缘加强卷积神经网络,用于高分辨率遥感图像中的道路检测
机译:利用Po阳湖原位高光谱数据开发水质反演模型
机译:基于反演模型的遥感图像水质分析
机译:从遥感图像中基于知识的特征提取和光谱图像增强。
机译:NAS-HRIS:遥感图像中的语义细分的神经网络自动设计和架构搜索
机译:基于遥感图像和LSTM-RNN的太湖水质参数
机译:利用神经网络搜索遥感图像数据库中的模式
机译:水质分析系统使用贴标水质数据和人工神经网络学习
机译:基于神经网络技术的基于地面的自动空间管理,以及基于区块链技术的基于知识的人工智能技术要素
机译:基于知识的识别系统,例如用于毫米波区域中的图像解析红外传感器-具有经过训练可生成分类矢量的神经网络,以及用于将矢量转换为语言值并确定隶属度的模糊逻辑
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