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MDOCEM中一种改进的启发式任务分解算法

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基于多Agent的分布式开放计算环境模型(MDOCEM)中,任务分解是提高任务执行并行度的重要环节.针对有关学者提出的一种启发式任务分解算法,分析了它的特点与不足,并据此提出了一种改进的启发式算法,该算法采用目标驱动的思想,实现了对任务分解问题求取包含操作数最少的可行解的目标.

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来源
《湖北大学学报（自然科学版）》 |2007年第4期|351-354|共4页
作者
宋建萍; 石松芳; 李跃新;
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作者单位

三峡大学,科技学院,湖北,宜昌,443002;

三峡大学,科技学院,湖北,宜昌,443002;

三峡大学,科技学院,湖北,宜昌,443002;

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正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
分布式开放计算环境; 任务分解; 约束条件; 操作集; 可行解;

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