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刘凯旋; 黄操军; 李亚鹏; 佟尚谕;
黑龙江八一农垦大学信息与电气学院 大庆 163319;
级联R-CNN; 水稻害虫; 空间金字塔池化; 图像分类;
机译:水稻主要害虫的基于天气的害虫预警模型-一种有效的害虫预测方法
机译:开发基于边缘检测和更快的R-CNN的图像处理检测算法
机译:一种新型云检测算法基于气溶胶检索简化辐射转移模型的云检测算法:中国东部Himawari-8的初步结果
机译:水稻害虫管理模型决策者代理的动态评估水稻害虫风险
机译:在水稻(Oryza sativa L.)的水稻中,Blissus leucopterus leucopterus(Say)臭虫的研究:一种综合的害虫管理方法。
机译:次要成分在昆虫的种间识别中起着重要作用:基于基于信息素的水稻害虫电子监测工具的基础
机译:基于深度学习在农田害虫认可的目标检测算法的应用
机译:利用中子活化研究农业生态系统中的害虫 - 捕食者相互作用。关于在害虫管理中使用同位素协调计划的一部分,重点是水稻昆虫。 11月15日期间的最终报告
机译:基于R-CNN的对象检测器的R-CNN学习方法和测试方法,其基于R-CNN的监视,其能够根据对象和学习设备的尺度和学习设备的尺度转换模式和使用相同的测试设备
机译:基于R-CNN算法的基于对象识别的移动终端三维图像显示的R-CNN 3系统和方法
机译:基于R-CNN和学习设备的物体检测器的R-CNN学习方法和测试方法和使用相同的测试设备
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