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张清文; 刘盟盟; 汤文; 范峰;
结构工程灾变与控制教育部重点实验室(哈尔滨工业大学) 哈尔滨150090;
土木工程智能防灾减灾工业和信息化部重点实验室(哈尔滨工业大学) 哈尔滨150090;
积雪深度 ; SfM技术; 3D还原; 模型试验 ; 误差分析 ;
机译:利用数字摄影测量技术在高高山流域的积雪深度图
机译:Banasso-Tsuku Electric Works的3D距离图像传感器(D-1Mager):对空间和深度积雪进行数字化处理的3D距离测量
机译:从平面场积雪深度对山区地形积雪深度的子网格参数化
机译:使用深度学习识别积雪图像以开发自动融雪设备
机译:使用深度学习和区块链搜索3D产品制造数据的3D产品制造数据
机译:统一的深度框架用于从单个RGB摄像机进行联合3D姿势估计和动作识别
机译:使用飞行时间3D深度相机的时间平均单视图进行3D对象识别和面部识别
机译:使用一维积雪模型分析芬兰南部测量的积雪深度和雪温数据
机译:3D对象识别使用3D卷积神经网络具有深度的多尺度滤波器
机译:深度学习自动识别3D对象的典型姿势和3D对象叠加
机译:使用基于深度的多尺度滤波器的3D卷积神经网络进行3D对象识别
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