应用Markov-Monte Carlo模型评价抗血小板药物CYP2C19基因检测的药物经济学分析

摘要

目的 应用Markov-Monte Carlo模型评价抗血小板药物CYP2C19基因检测指导抗血小板药物应用的可行性.方法 回顾性分析2017年9月-2019年8月广东省人民医院南海医院心血管内科收治的213例拟接受经皮冠状动脉介入术ACS患者资料,根据治疗策略分为氯吡格雷组(n=52)、替格瑞洛组(n=83)和基因检测组(n=78).建立Markov模型,比较3种治疗策略用于中国ACS患者抗血小板治疗的有效性和经济学优势.结果 与氯吡格雷比较,替格瑞洛和基因检测治疗1年质量调整寿命年(QALYs)增加,但成本相应增加且增量成本-效果比(ICER)>中国社会意愿支付阈值(WTP);对ICER影响最显著的不确定因素为替格瑞洛无事件状态成本、氯吡格雷无事件状态成本;当WTP为59660元/QALY时,净收益占比从高到低依次为替格瑞洛、氯吡格雷、基因检测;替格瑞洛具有成本-效果性概率随WTP增加呈上升趋势;当WTP阈值为59660元/QALY时,替格瑞洛显示出最具成本效果优势,本研究模型评价结果稳定.结论 相对氯吡格雷而言,替格瑞洛和CYP2C19基因检测指导的个性化治疗方案对中国ACS患者均具有一定药物经济学优势,根据中国人均国内生产总值水平,替格瑞洛显示出更显著的药物经济学优势.