基于HOG和几何特征的服装细节要素识别与分类

摘要

随着人们对服装产品多元化需求的增强，无论是对于经营者还是消费者，服装分类都显得十分必要。现有方法大都基于服装整体做出处理，而忽略了服装细节要素的特征。提出针对服装细节，如衣领类型、袖子和下装长度等进行识别分类方法。在轮廓提取的基础上，针对衣领位置不确定、领口形状受周边花纹干扰等难点，设计了在多尺度HOG结果上进行投票的方法，并结合基于角点检测的几何特征提取如关键尺寸比例计算等，用SVM完成训练分类。最后利用多个特征搭配系数矩阵给出服装搭配建议。实验表明，该方法能够有效地完成上述服装细节要素分类，对自动搭配推荐也有一定实用价值。