基于字典学习的HDR照片风格转移方法

摘要

HDR照片风格，包括自然、浮雕、绘画、油画等，能够展现丰富的艺术特质，具有风格显著、细节丰富、颜色饱满等特点。但是，传统的HDR风格生成方法交互繁琐、费时费力，并且生成的HDR效果稳定性差。因此，为了简化交互、提升效果，提出了一种HDR照片风格转移方法，通过给定一张HDR参考照片，借助颜色转移和字典学习技术，将HDR风格特征转移到源照片上，从而自动生成HDR照片效果。首先，借助梯度保持的颜色转移技术，将HDR参考照片的颜色特征转移到源照片上；然后，对HDR参考照片提取细节特征，利用K_SVD算法进行字典训练，形成细节的过完备字典集；接着，利用细节字典集对源照片进行稀疏重建，生成与参考照片特征一致的细节；最后，将颜色转移结果和细节重建结果合并，生成HDR风格的新照片。实验表明该方法应用到多种HDR风格，都可以获得跟参考照片风格一致的视觉效果。