组合IQR和小波分解的基坑监测数据去噪方法研究

摘要

在国家基础设施的建设过程中,大型基坑的变形监测尤为重要。然而目前基坑监测数据处理存在一定的主观性,且异常点通常难以完全消除。为加强数据处理的客观性及鲁棒性,提出一种组合四分位距(IQR)与小波分解的去噪方法。首先利用IQR和小波分析对原始数据进行去噪,在此基础上,以残差最小为目的建立非线性规划组合去噪模型,利用样本数据求解模型系数,进而对实验数据进行精去噪处理。结果表明,该组合方法能有效消除噪声影响,提高形变数据去噪的精准度。