一种从涂鸦到仿真山水画的生成算法

摘要

基于CGAN思想,本文设计了一个粒度渐进式双层条件生成对抗网络,实现了涂鸦式标签图到中国山水画的生成.所设计的第一层标签图转换网络C2FL-CGAN,将粗粒度涂鸦图转换成细粒度标签图,使之具有更丰富的纹理和布局信息;同时为了解决C2FL-CGAN网络训练数据稀缺问题,提出了一种从山水画细粒度标签图到涂鸦式标签图的自动快速生成方法,构造了"细粒图—涂鸦图"数据集.渐进式网络的第二层引入多尺度特征融合的网络结构MSFF-CGAN,进一步将第一层获得的细粒度标签图用于生成最后的仿真山水画.实验结果表明,该方法生成的仿真山水画布局完整、具有艺术真实感,特有的涂鸦式交互方式具有良好的通用性和应用前景.