一种对年轮图像双边滤波增强的树龄测量方法

摘要

树木圆盘年轮图像分析是一种具有较强实用价值的树龄测量方法,但树木横截面上的色斑、锯痕、木材组织中的粗大管孔等都会导致年轮图像发生灰度变化,降低树龄检测精度。为此,提出了一种新的树木年轮图像增强的树龄测量方法：首先采用双边滤波对树木年轮图像进行图像增强,在保留年轮边缘信息的同时抑制锯痕、色斑等导致的灰度变化;然后采用改进的Canny算法对年轮图像进行边缘检测,为了克服传统Canny算子对噪声敏感的缺点,在求取年轮图像的梯度时,计算水平、垂直、45°、135°等4个方向的梯度分量;最后根据多数投票原则,统计年轮图像中的边缘数量,实现树龄测量。实验结果表明,提出的方法能够有效抑制色斑、锯痕、粗大管孔等因素的干扰,得到的年轮边缘图像光滑、清晰,统计得到的树龄与真实情况一致。