基于二维空变运动补偿的机动平台大斜视SAR稀疏自聚焦方法

摘要

大斜视角和空间3维加速度的存在使机动平台SAR的运动误差具有明显的2维空变性,极大地增加了成像难度.为此,该文提出了一种基于2维空变运动误差估计与补偿的稀疏自聚焦方法.该方法基于Keystone变换和频域相位滤波法构造了能够校正成像参数空变性的频域近似观测算子.在自聚焦过程中,首先,构建基于频域近似观测算子的稀疏自聚焦模型并采用迭代软阈值方法(ISTA)进行求解,从而实现图像的粗聚焦和非空变运动误差的估计;然后,采用稀疏自聚焦模型估计多个子区域的精确相位误差曲线,并基于最小二乘法估计空变的运动误差参数;最后,通过对近似观测算子的修正实现空变运动误差的补偿.仿真实验验证了该方法的有效性.