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樊可清; 王玲; 陈保平;
五邑大学智能技术与系统研究所,;
五邑大学机电工程系,;
石家庄铁道学院计算机系,;
工程诊断; 解调; 小波分析;
机译：基于电场信号小波分析的基于小波分析，区分云闪烁闪光
机译：基于小波分析的分形信号热力学：在充分发展的湍流数据和DNA序列中的应用
机译：基于小波分析和算术编码的新颖方法，用于使用机器学习技术自动检测和诊断脑电信号中的癫痫发作
机译：瞬态信号小波分析方法的算法与应用研究
机译：具有应用的非静止信号的小波分析
机译：蛋白质工程：新方法和应用：通过嵌合调控蛋白质工程重新连接细胞信号
机译：EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam，S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法，提出了对应于健康人的EEG信号，癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图（EEG）首先被凭经上分解为内在模式功能（IMF）。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数（LLE）和相关尺寸（CD）方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图（Asepileptic患者）（两者都有癫痫发作）。因此，所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图（EEG），仿真态分解（EMD），最大的Lyapunov指数（LLE），相关维度（CD），癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司，孟加拉国工程和技术大学，孟加拉国达卡 - 1000（电子邮件：imamul@eee.buet.ac.bd）pdf cite：s. m. shafiul Alam，s。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar，“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态，”计算机电气工程卷国际杂志。 4，不。 3，pp。326-330,2012，上一篇论文对情绪的看法，使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社（IACSIT Press）
机译：在Borssele Npp的植物信号中发现的幂律谱。用小波分析。小波在二次系统信号的宽频测距和频谱研究中的应用
机译：调制解调器信号的发送和接收方法以及调制解调器信号的发送和接收系统，以及调制解调器信号的接收方法和调制解调器信号的接收器以及调制解调器信号的发送方法和调制解调器信号的发送器
机译：调制解调器信号发送器，调制解调器信号发送方法，调制解调器信号接收器，调制解调器信号接收方法，调制解调器信号发送/接收系统和调制解调器信号发送/接收方法
机译：基于小波分析的脑电信号降噪方法，存储介质和装置
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