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汪雄良; 王正明;
国防科技大学理学院数学与系统科学系,长沙,410073;
SAR图像; 特征增强; lk范数; 正则化;
机译:基于迭代重加权Tikhonov正则化的广角SAR图像散射中心各向异性特征提取与特征增强
机译:在复杂红外场景中使用Schatten 1/2准范数正则化和加权稀疏增强的小目标检测
机译:基于l_(2,p)-范数正则化的基于迹线比率准则的判别特征选择
机译:基于l_k范数正则化的SAR图像目标特征增强
机译:针对时间数据基于边距排序的功能范数正则化
机译:基于增强和惩罚最小化的ℓ0范数有效特征选择
机译:SAR图像的基于区域的目标检测方法(SAR图像的基于区域的目标检测方法)
机译:基于神经网络的特征发现saR图像中的目标识别。
机译:基于区域的迭代正则化图像增强方法以及相关的基于区域的装置和相关处理电路
机译:类别确定装置和方法,包括一个特征空间,该特征空间包含一个封闭区域,用于基于目标在特征空间中相对于该封闭区域的位置来确定目标的类别
机译:基于Web和用户行为数据的正则化迭代协作特征学习
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