基于理想自相关训练序列的双选信道估计方法

摘要

高速移动下的无线宽带通信要经历时间和频率双选择性衰落,近些年来双选信道的估计越来越受到关注.该文利用复指数基扩展模型(BEM),提出一种基于理想自相关训练序列的双选信道估计方法,其训练序列的能量均匀分布,能够消除峰均比的问题.文中分析并证明了具有理想自相关特性等间隔放置的训练序列,能够使信道估计的MSE最小化.仿真表明与传统的zero-padding方式信道估计相比,在获得相同信道估计性能的情况下,采用该文信道估计方法的系统的峰均比有很大改善.