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量子免疫克隆多目标优化算法

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摘要

该文基于免疫系统的免疫优势概念和抗体克隆选择学说,采用量子位编码,提出了一种量子免疫克隆多目标优化算法,并对算法进行了理论分析;与RWGA、SPEA和MISA等算法的比较表明,该算法对低维多目标优化问题更有效.

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来源
《电子与信息学报》 |2008年第6期|1367-1371|共5页
作者
李阳阳; 焦李成;
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作者单位

西安电子科技大学智能信息处理研究所,西安,710071;

西安电子科技大学智能信息处理研究所,西安,710071;

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正文语种 chi
中图分类算法理论;最优化的数学理论;
关键词
人工免疫系统; 量子位编码; 多目标优化;

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