软件定义光网络中基于最小点覆盖的控制平面跨层生存性设计

摘要

为降低软件定义光网络对单控制器的依赖,并避免多控制器冲突,有效提升控制平面的生存性,该文提出基于最小点覆盖的控制平面生存性设计策略.该策略结合集中控制约束条件,以最小点覆盖理论为基础,建立可靠的分级管控模型,设定控制器的管控优先级:全局控制器具有最高管控优先级,对全网进行集中管控;本地控制器次之,只对本地业务进行集中管控;权威交换机的管控优先级最低,用于完成局部波长粒度的光层快速管控.在此基础上,基于跨层信息模型为控制信道路由和资源分配进行生存性冗余设计.仿真表明,该策略能够满足网络对控制时延的要求,使控制平面的故障概率降低了30％,有效提升了网络在恶劣环境下的生存性.