基于神经网络方法的峰值电流控制Boost变换器数据驱动建模

摘要

开关电源是一种高频电能转换装置,在许多领域有着广泛的应用。然而,如何快速、准确地对变换器进行建模仍是一个亟待解决的问题。针对峰值电流控制的Boost变换器,提出一种基于神经网络(Neural network,NN)的数据驱动建模方法进行损耗建模分析。为了选择数据驱动模型的关键输入输出参数,对Boost变换器的工作机理进行了分析。然后,介绍了基于神经网络的数据驱动建模方法,并将其应用于Boost变换器的建模。最后,用该方法对系统的输入特性和损耗特性进行了分析。与传统的机理建模方法相比,数据驱动建模能绕开复杂的内部机理,利用数据之间的映射关系所建立的模型具有速度快、精度高的优点。