面向分布式电源的改进GWO-GS电网承载力提升方法

摘要

分布式发电(Distributed generation,DG)单元高渗透性会造成各种电能质量问题,从而导致电网承载能力降低。为此,提出一种面向分布式电源的改进灰狼优化与引力搜索(Grey wolf optimization and gravity search,GWO-GS)电网承载力提升方法。提出一种谐波滤波器,大范围地抑制谐波并降低功率损耗,从而最大限度地提高谐波约束的随机性承载能力。利用控制系数的自适应调节和适应度值对权重的作用,同时采用改进灰狼算法进行优化,避免陷入局部最优。结合DG间歇输出功率、负载变化等不确定因素,构建基于改进GWO-GS的滤波器优化。利用Matlab仿真平台对所提优化算法进行验证,结果表明所提算法的收敛时间最短,性能优于其他算法。