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李绍军; 奚玮君; 钱锋;
华东理工大学自动化研究所;
上海;
粒子群优化算法; Alopex-B算法; 人工神经网络; QSAR;
机译:在MLR和PLS建模中用于变量选择的改进粒子群优化算法:血管紧张素II拮抗剂拮抗作用的QSAR研究。
机译:基于改进的基团贡献法的人工神经网络预测有机物的毒性
机译:使用改进的粒子群优化算法配置的分类树,针对不同系列抗菌剂的QSAR分类模型
机译:使用人工神经网络对QSAR研究N-P-甲苯/苯基磺酰基嵌烷基氨基酸衍生物的QSAR研究
机译:QSAR / QSPR用于开发的ApataSensor和无线电治疗剂量计和3D CNNEDPL系统的建模,用于配体结合表面产生
机译:通过使用可变学习率的人工神经网络改进对MHC I类结合剂/非结合剂肽的预测:一个案例研究:SARS冠状病毒
机译:遗传算法结合共轭梯度法改进BP算法人工神经网络用于环境雌激素的QSAR研究
机译:鱼类急性毒性综合征:应用于机制特异性QsaRs的开发
机译:QSAR QSAR模型建设通过机器学习基于Web的研究员的兴趣新药候选人发现平台提供系统
机译:用于预测纯有机化合物形成标准状态焓的多线性回归-人工神经网络混合模型,该方法可以通过使用分子结合来预测形成标准人工神经网络,从而形成人工神经网络
机译:用于研究小肠病毒性腹泻-牛粘液病临床研究的细胞致病性病毒牛腹泻-粘膜病病毒和实验性繁殖方法-小肠病毒性腹泻-牛粘液病
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