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基于GIS的人工神经网络矿产预测系统设计及应用

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摘要

利用地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)相结合,研究了基于GIS的人工神经网络矿产预测系统设计方案,实现了从地质变量优选到人工神经网络成矿预测结果图形显示的计算机自动化处理.在凤凰山矿田的应用显示,预测结果与现有矿床十分吻合,是矿产预测的有效方法.

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来源
《地球科学与环境学报》|2005年第1期|30-33|共4页
作者
杨中宝; 彭省临; 李朝艳;
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作者单位

云南玉溪师范学院地理科学系;

云南玉溪653100;

中南大学地学与环境工程学院;

湖南长沙410083;

中南大学地学与环境工程学院;

湖南长沙410083／／云南玉溪师范学院地理科学系;

云南玉溪653100;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类地质、矿产普查与勘探;
关键词
地理信息系统; 人工神经网络; 矿产预测; 地质变量; 优选;
入库时间 2022-08-18 09:03:29

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