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穆军芬; 周进;
河北工业大学电气与自动化学院理学院,天津300130;
上海大学上海市应用数学与力学研究所,上海200072;
加权演化网络; 边权全局演化; 加速增长的网络; 幂律分布;
机译:具有更新和加速增长的在线社交网络模型
机译:加速增长对大型和谐统一网络模型演进的影响
机译:延迟的Hopfield神经网络模型的全局吸引力和全局指数稳定性
机译:具时滞的三神经网络模型中同步周期解的局部和全局存在
机译:具有边界的流形上的小b微积分的全局符号
机译:森林中的字母:在类似阅读的条件下字母的全局优先级效应消失但非字母的全局优先权效应消失
机译:2具有边界的GROUpOIDs和pOIssON sIGma模型
机译:监管负担:一些机构关于缺乏规则制定自由裁量权的主张211具有优点
机译:神经网络模型的全局加速学习的方法和装置
机译:由全局加速度转换研究方法形成为全局加速度
机译:增长网络模型的LDPC码形成方法
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