时变自回归模型参数拉格朗日乘子估计方法

摘要

针对已有时变自回归(TVAR)模型参数估计方法用于现代谱估计时常常会出现谱峰漂移问题,提出了一种改进的TVAR模型参数估计方法.该方法由现代谱估计理论和连续函数极值条件推导出TVAR模型参数约束方程,并结合最小均方误差准则构造拉格朗日乘子函数获得TVAR模型参数的改进估计.采用某飞行器结构响应信号对该方法进行验证,实验表明:与传统方法相比,新的TVAR模型参数估计方法能在较大程度上克服谱峰漂移现象,在时域和时频域均能达到较高的建模精度.