多尺度高帽变换的红外图像增强优化算法

摘要

针对红外图像对比度较低而难以增强目标区域的问题,对形态学中传统的高帽变换图像增强算法进行优化,提出了多尺度高帽变换的红外图像增强优化算法.该算法利用多尺度的结构元素提取不同红外图像上的明亮或暗淡信息,实现红外图像对比度的增强.实验结果表明,提出的算法可以很好地增强红外图像上的目标区域,可有效应用于红外图像增强的场合.