基于随机集的多源信息表示方法

摘要

目标身份属性融合中,包含由传感器、数据库及专家等提供的多源信息,这些多源信息相互之间在数据精度、表示方法及融合方法等方面有很大差别,存在难以进行整体融合的困难。本文提出了一种基于随机集理论的表示方法,把证据理论和模糊集理论的表示转化为随机集理论表示,并设计了多源信息目标识别仿真模型,仿真结果表明,系统能够准确地对目标进行识别,验证了这种表示方法的可行性。