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基于LDA主题模型和直觉模糊TOPSIS的农产品在线评论情感分析

     

摘要

提出了基于LDA主题模型和直觉模糊TOPSIS的农产品在线评论情感分析方法.该方法使用情感词典对在线评论进行情感倾向分析,并计算农产品的积极情感值;运用LDA主题模型计算各个属性的权重,结合直觉模糊TOPSIS方法计算农产品的综合评价值;采用SPSS统计分析软件进行有效性检验.结果 表明,综合评价值与月销售量、积极情感值呈显著的正相关性,说明该方法具有合理性,为挖掘农产品在线评论中的情感信息提供一种新的思路.

著录项

  • 来源
    《数据采集与处理》|2020年第5期|965-977|共13页
  • 作者

    王珠美; 胡彦蓉; 刘洪久;

  • 作者单位

    浙江农林大学信息工程学院 杭州 311300;

    浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室 杭州 311300;

    浙江农林大学信息工程学院 杭州 311300;

    浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室 杭州 311300;

    浙江农林大学信息工程学院 杭州 311300;

    浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室 杭州 311300;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    在线评论; LDA主题模型; 直觉模糊; TOPSIS;

  • 入库时间 2022-08-19 00:46:07

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