基于改进EEMD的心电信号基线漂移消除方法

摘要

针对传统方法滤波效果不佳的问题,本文提出了基于改进集合经验模态分解(Ensemble empir-ical mode decomposition,EEMD)的消除心电信号基线漂移方法.该方法克服了经验模态分解(Empiri-cal mode decomposition,EMD)模态混叠的问题,并对EEMD方法存在的问题和不足进行改进,建立集合经验模态分解方法中加入辅助白噪声大小的可依据准则,从而确定加入的辅助白噪声大小以及集合平均次数这两个重要参数.它从含噪心电信号中提取基线漂移信号,然后重构其余本征模函数(Intrin-sic mode function,IM F)分量得到"干净"的心电信号,为后续的研究提供前提.经实验验证表明:相较于传统方法,这种方法能够提高信噪比、降低均方差、保持特征波形、去噪更加彻底,很好地解决了心电信号低频成分损失的问题.