退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
王进; 余松煜; 张文军;
上海交通大学图像通信与信息处理研究所,上海,200030;
矢量量化; 遗传算法; 竞争学习; 选择机制;
机译:一种基于误差矢量化的选择性神经网络集成新方法及其在高密度聚乙烯级联反应中的应用%一种基于误差矢量化的选择性神经网络集成新方法及其在高密度聚乙烯级联反应中的应用处理
机译:遗传模拟退火核矢量量化算法在图像压缩中的应用
机译:在硬件/软件代码签名环境中,使用推测动态矢量化器协助静态编译器矢量化
机译:学习矢量量化(LVQ)在机械设计中选择机制类型的应用
机译:矢量化粒子模拟在高速稀疏流中的板块和楔块研究中的应用。
机译:勘误表:矢量化磁力计用于空间应用使用电读出碳化硅中的原子尺度缺陷
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:矢量量化器的收敛性及其在最优量化中的应用
机译:在量化矢量中具有约束的约束消除矢量量化装置和矢量量化方法
机译:n级向量量化方法;用于在n级量化矢量的装置;软件应用产品;用于检索已在n级量化的载体的育种载体的方法;用于检索已在n级量化的载体的繁殖载体的装置;向量表示的传输系统;确定在n个向量的量化中使用的码本再现向量集m的方法;确定在向量的n级用于量化的再现向量的码本的设备;以及用于量化n级向量的联合密码本
机译:矢量量化设备,矢量去量化设备,矢量量化方法和矢量去量化方法
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。