一类非高斯噪声干扰信号的广义TLS-ESPRIT谱估计算法

摘要

提出了一类比较普遍存在的非高斯噪声--过滤白噪声的定义,并且讨论了这类噪声的性质.在此基础上,本文拓宽了对信号噪声的要求,对传统的TLS-ESPRIT谱估计算法进行了一定的改进,推导出了在这类噪声加性干扰下信号的广义TLS-ESPRIT谱估计方法.通过特征分解技术,获得并证明了一种有实际应用价值的算法.这种算法具有高分辨、运算量低、短数据和宽频带等特点.该算法对噪声的假设更加一般化,具有比其他方法更强的实用性.通过一个实际的例子,验证了该方法的良好性能,说明了该方法的正确性和实用性.