基于遗传算法的三次样条函数拟合

摘要

介绍了遗传算法(GA)的一种新应用--三次样条函数拟合中的参数估计问题.三次样条函数拟合是曲线拟合的一个公认的较好方法,它具有很好的分段光滑性,但三次样条函数拟合涉及到矩阵求逆,离散样本点越多,矩阵就越大,求逆就越繁琐.文中将GA用于三次样条函数拟合的系数求解,避开了矩阵求逆的繁琐问题,结合具体例子作了一些探索.文中还对标准遗传算法进行了适当的改进,实验结果说明遗传算法是用于参数估计、优化的有力工具.