柴油发动机气缸压力和燃烧始点的辨识

摘要

在柴油发动机气缸压力的识别过程中,针对缸盖振动信噪比较低的问题,提出了对RBF网络训练样本进行时域统计平均降噪的方法,同时在对燃烧始点的辨识中应用了Kaiser差分器.时域统计平均有效提高了信号的信噪比,对柴油发动机气缸压力的恢复获得了很好的结果;Kaiser差分器有效提高了对燃烧始点的辨识.通过实践证明,该计算方法可以有效地从柴油发动机缸盖振动信号恢复气缸压力,并进一步辩识燃烧始点.