基于支持向量机和距离度量的管道内表面图像分类方法研究

摘要

针对管道内表面图像的分类问题,提出了一种将支持向量机和距离度量相结合,构成组合分类器的分类方法.分类时先采用距离度量进行前级分类,符合条件则给出分类结果,否则拒识并转入SVM分类器进行分类.该方法充分利用了SVM识别率高和距离度量速度快的优点,并且利用距离度量的结果去指导SVM的训练和测试.实验表明本方法具有较高的效率和识别精度,进一步提高了系统的识别率和容噪性能.