用于含噪二值图像的改进NAS-RIF图像盲复原算法

摘要

D.Kunder等提出的NAS-RIF图像盲复原算法在无噪情况下,能够得到好的结果,但算法对噪声敏感.针对此特点,Michael K.Ng等提出了NAS-RRIF算法,它主要是对逆滤波器进行正则化,以避免噪声过分放大,但所得结果没有大的改善.二值图像的盲复原也是有其应用价值的,本文将二值图像所具有的更多先验信息用于NAS-RIF算法,采用新的非线性函数,并结合后续处理,提出一种用于含噪二值图像的改进算法.实验表明,在噪声情况下,所提出的算法可以得到满意的结果.算法还考虑了背景灰度值非零情况.文章给出了实验结果,另外还考虑并解决了NAS-RIF算法固有的比例问题.