基于隐马尔可夫复合树模型的图像纹理分析

摘要

提出了一种纹理图像隐马尔可夫捆绑树(HMT-b)模型的建模方法.该方法通过对小波分解后的三个子带(HH,HL,LH)中相应节点捆绑后作为一棵复合树进行建模,改进了迭代算法,所建模型能更好地描述三个子带间实际存在的小波系数相关性;对于每个尺度中的小波系数分布,HMT-b采用高斯混合分布来拟合.同时研究了尺度系数基于小波域泊松分布的统计建模方法.