故障特征组合选择方法

摘要

特征选择方法主要包括过滤方法和绕封方法.为了利用过滤方法计算简单和绕封方法精度高的优点,提出一种组合过滤和绕封方法的特征选择新方法.该方法首先利用基于互信息准则的过滤方法得到满足一定精度要求的子集后,再采用绕封方法找到最后的优化特征子集.由于遗传算法在组合优化问题上的成功应用,对特征子集寻优采用了遗传算法.在数值仿真和轴承故障特征选择中,采用新方法在保证诊断精度的同时,可以节省大量选择时间.组合特征选择方法有较好的寻优特征子集的能力,能够节省选择时间,具有高效、高精度的双重优点.