小波算法在火焰特征信号提取中的应用

摘要

由于目前炉膛火焰检测系统特征信号提取难度大、容易误判，本文通过对炉膛煤粉燃烧试验数据的采集与分析，提出利用小波算法提取特征信号，并借助神经网络对燃烧状况进行识别。实验证明该方法能弥补传统火焰检测方法的不足，提高燃烧状况识别的准确度。